[이름]
지원 직무: [데이터 분석] (직무 전환) | 이전 직무: [물류 운영·재고관리 8년]
휴대전화 [010-0000-0000] | 이메일 [name@email.com] | 거주지 [경기도 ○○시] | 깃허브 [링크] | [사진 (선택)]

한 줄 소개
[물류 운영·재고관리] 경력 [8]년을 바탕으로 [데이터 분석] 직무로 전환하려 합니다. 재고 실사 오차율 [2.1% → 0.6%] 개선을 이끌었고, [국민내일배움카드 데이터 분석 과정 (6개월)]에서 SQL·Python·태블로를 익혔습니다.

새 직무에 쓸 수 있는 역량
- 데이터 분석: 입출고 로그와 실사 결과를 [엑셀·SQL]로 대조해 오차 원인 품목 [20]개 분류, 주간 보고서 작성
- 문제 해결·개선: 원인 분석 후 개선안 [3]건 시행, 월 실사 시간 [2일 → 0.5일] 단축
- 협업·보고: 현장 직원 [30]명과 개선안 공유, 월간 경영 보고 자료 작성

교육·프로젝트
[○○ 직업훈련기관], [서울]
[데이터 분석 과정 (국민내일배움카드)] | [2026.03 – 2026.08]
- SQL, Python(pandas), 태블로 학습, 수료 프로젝트 [3]건
- [공공데이터]로 [지역별 상권 매출 추이] 분석 대시보드 제작 (팀 4명 중 데이터 정제·분석 담당) [깃허브 링크]

경력사항
[(주)○○로지스], [경기]
[물류운영팀 / 대리] | [2020.09 – 현재]
- 물류센터 일 평균 출고 [3,200]건 운영, 재고 실사 오차율 [2.1% → 0.6%] 개선
- 엑셀 자동 비교표를 도입해 재고 불일치 확인 시간 [하루 3시간 → 30분] 단축

[(주)○○유통], [서울]
[재고관리팀 / 사원] | [2018.02 – 2020.08]
- 재고 [1,200]품목 관리, 장기 재고 [18]% 감축

경력기술서 요약 (주요 프로젝트)
프로젝트: [재고 실사 오차 개선 (2024.03 – 2024.09)]
배경: [월 실사에서 재고 오차율이 2.1%로 결품과 과잉재고가 반복됨]
역할: [재고관리 파트 3명 중 데이터 비교표 설계와 분석 담당]
기여: [입출고 로그와 실사 결과를 엑셀로 대조하는 자동 비교표 제작, 오차 상위 품목 20개 원인 분류]
성과: [오차율 2.1% → 0.6%, 월 실사 시간 2일 → 0.5일]

학력·자격
학력: [○○대학교 무역학과 졸업 (2018.02)]
자격증: [물류관리사 (2019.10)], [컴퓨터활용능력 1급 (2019.06, 대한상공회의소)], [ADsP (2026.05)]